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首个AI设计药物进入实验阶段 人工智能技术在生

文章出处:未知作者:admin人气:发表时间:2019-07-05 13:08【


目前,人工智能在医药领域的科研和产业发展均表现的可圈可点。毫无疑问,人工智能和生物医药领域的融合必将不断的深化和广化,更多的成功案例将不断涌现。

首个AI设计药物进入实验阶段

据报道,澳大利亚弗林德斯大学的研究团队利用AI技术研制出一种名为“涡轮增压”的流感疫苗,这种疫苗可以刺激人体免疫系统产生更多的抗流感病毒抗体。团队首席专家、弗林德斯大学医学教授尼古拉·彼得罗夫斯基称,这是全球首个进入人体试验阶段的完全由人工智能研制的流感疫苗。

通常情况下,要研制一种疫苗,医药公司要筛选数百万种化合物,需要数千人连续工作5年,耗费高达数亿美元。而在人工智能技术的帮助下,彼得罗夫斯基带领的小型科研团队只用大约两年时间就开发出了这种疫苗。

研究团队首先设计了一套名为“萨姆”的智能算法,其能够学习现有成功的疫苗和失败的案例,以判别疫苗对流感是否有效。然后,他们又创建了另一套能够创造出数万亿个虚拟化合物的智能程序,彼得罗夫斯基将其称作“疯狂的化学家”。“萨姆”与“疯狂的化学家”协同工作,提出了最有效的疫苗选项。

人工智能在生物医药领域的应用

目前,人工智能主要指深度学习技术(deep learning),其核心算法为卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNN)。其主要原理是输入高质量的标注后的数据,经过AI系统多层次的训练,最终输出分类结果,用于新场景的预测。由于输入数据量大和训练层次深等特点,AI在多个领域表现出准确率高的优势。

近年来人工智能技术在生物医学方面的研究进展有哪些?

一. 人工智能辅助疾病诊断

通过采用卷积神经网络算法对大量的临床影像数据进行学习,训练诊断模型,可以实现对患者的高准确率诊断,起到辅助临床医生的作用。目前报道的成功案例包括糖尿病视网膜病变,黄斑变性和糖尿病性黄斑水肿等致盲眼病,皮肤癌,乳腺癌以及宫颈癌等多种疾病的精确诊断。同时,研究表明基于图像学习的诊断模型虽然具有疾病特异性,但仍然表现出较好的扩展性。综合看,此类模型的构建一般需要大量高质量的医学数据的积累,同时需要临床经验丰富的临床医生对影像数据进行标注。目前,由于深度学习技术在图像识别领域的良好应用性,国内出现了大量的基于医疗影像数据的AI公司,通过AI训练和识别大量的影像数据,以实现临床辅助诊断的目标。